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PandaWiki 简介

PandaWiki 是一款基于AI技术的开源知识库系统,通过集成大语言模型实现智能内容创作、问答和搜索功能。它为个人和团队提供了现代化的知识管理解决方案,让知识的创建、组织和检索变得更加智能高效。

官方网站:pandawiki.org
官方文档:https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/
官方 GitHub 地址:https://github.com/pandawiki/pandawiki

主要特点

  • AI内容创作:集成大语言模型,支持智能文档生成和内容优化
  • 智能问答:基于知识库内容的AI问答系统,快速获取准确答案
  • 语义搜索:利用AI技术实现更精准的内容检索和推荐
  • 多模型支持:兼容多种主流AI模型,包括OpenAI、Claude等
  • 富文本编辑:现代化的编辑器,支持Markdown和所见即所得模式

适用场景

  • 技术文档:API文档、技术规范和开发指南管理
  • 企业知识库:构建公司内部知识管理和文档协作平台
  • 团队协作:跨部门知识共享和协作办公

前置要求

环境要求

安装 PandaWiki 前,请确保你的系统环境符合以下要求

  • 操作系统:Linux
  • CPU 指令架构:x86_64
  • 软件依赖:Docker 20.10.14 版本以上
  • 软件依赖:Docker Compose 2.0.0 版本以上
  • 推荐资源:1 核 CPU / 4 GB 内存 / 20 GB 磁盘
  • 最低资源:1 核 CPU / 2 GB 内存 / 5 GB 磁盘

部署PandaWiki

一键安装脚本(推荐)

在终端上执行这条命令

bash
bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

命令执行过程将会持续几分钟,请耐心等待
首次安装可能会出现这个提示:未检测到 docker,是否要安装 docker? [y/N] 我们输入y即可

默认安装目录:/data/pandawiki

等待安装完毕

安装完毕后,终端会输出以下内容

bash
SUCCESS  控制台信息:
SUCCESS    访问地址(内网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS    访问地址(外网): http://*.*.*.*:2443
SUCCESS    用户名: admin
SUCCESS    密码: **********************

可以把信息保存,方便以后使用
如果忘记了控制台信息,则在使用一键安装脚本 选择升级,就会显示控制台信息

登录PandaWiki

使用浏览器复制并打开上面内容中的 “访问地址”,你将看到 PandaWiki 的控制台登录入口

使用上面内容中的 “用户名” 和 “密码” 登录即可

登录页面

基本配置

配置大模型

PandaWiki 是由 AI 大模型驱动的 Wiki 系统,在未配置大模型的情况下将无法正常使用

首次登录时会提示需要先配置 AI 模型,根据下方图片配置 “Chat 模型” 即可使用

推荐使用 百智云模型广场 快速接入 AI 模型,注册即可获赠 5 元的模型使用额度。

关于大模型的更多配置细节请参考 接入 AI 模型

创建知识库

一切配置就绪后,你需要先创建一个 “知识库”

知识库” 是一组文档的集合,PandaWiki 将会根据知识库中的文档,为不同的知识库分别创建 “Wiki 网站”。

img

关于知识库的更多配置细节请参考 知识库设置

完成!访问 Wiki 网站

如果你顺利完成了以上步骤,那么恭喜你,属于你的 PandaWiki 搭建成功,你可以:

  • 访问 控制台 来管理你的知识库内容
  • 访问 Wiki 网站 让你的用户使用知识库

其他配置

请看官方文档:https://pandawiki.docs.baizhi.cloud/

总结

PandaWiki作为一款AI驱动的智能知识库系统,为现代团队提供了强大的知识管理解决方案。通过Docker部署,你可以快速搭建一个功能完整的智能知识平台。

其AI辅助创作、智能问答和语义搜索功能,让知识的创建、组织和检索变得更加高效。结合DPanel等管理工具,你可以轻松维护和扩展这个智能知识库系统,为团队协作和知识管理带来全新体验。